【文/观察者网 李焕宇】随着“软件定义轿车”、“智能网联”等新一代轿车概念的普及，自动驾驭已成热门赛道，但也面临着技能、安全、道德等多方面的诸多争议。不久前，31岁的企业家在驾驭带有“自动驾驭”功能轿车途中产生事端，不幸逝世。与此一起，特斯拉辅佐驾驭系统Autopilot也面临来自美国监管组织的查询，加上此前上海车展车主维权工作的言论继续发酵，自动驾驭的安全性成为群众重视和评论的焦点。
在9月22日举行的第11届陆家嘴工业金融论坛上，一大批职业人士共谋轿车工业开展大局，以为我国的自动驾驭公司正面临着一个非常好的战略性开展机会，而我国能够说正处于职业革新的中心地带。由于受益于方针引导，我国正活跃完成一些新的立异计划，来解决交通出行所面临的一些痛点，这将成为出行企业革新的催化剂。
大会现场 主办方供图
不过，比较于特斯拉这样的外国巨子，与会嘉宾在谈及国内自动驾驭开展时不谋而合地提到了在数据收集上的难处。由于我国企业们不像特斯拉既是车厂又是自动驾驭公司，很难直接获取许多数据，可数据又在算法的继续迭代中扮演者要害人物，高质量的数据同算法相同是自动驾驭软件的中心。
作为对策，格物钛、楚航科技、轻舟智航等自动驾驭范畴立异企业提出，能够树立一个仿真场景库，发明一种虚拟环境把现有数据的价值从头发挥出来，从而弥补在稀缺场景路测数据量上的下风，提高路测效率。
除此之外，格物钛及中海庭、楚航科技、高合轿车、尚颀出资和劲邦本钱还提出了另一种可能性——数据集的同享。即经过车厂、自动驾驭公司之间的数据同享去丰富各自的数据库和数据集，进一步优化算法，提高安全性。与会嘉宾普遍以为数据敞开具有重要意义，倡议有条件的、逐步的、有相应机制和规范的数据敞开，推进安全前提下的数据敞开与车路协同，对推进自动驾驭技能落地有要害作用。
职业剧变——我国的机会
与会的各位嘉宾首要对自动驾驭在我国的开展前景给予了高度评价。宏景智驾战略和业务拓展副总裁杨武表明，轿车有“四化”，即司机无人化、动力系统电动化、出行同享化、智能网联化，而我国在现在这个阶段，它的科技公司，包含做自动驾驭的公司在内，面临着一个非常好的战略性开展机会：
从政治视点来讲，我国开展是内外循环，内循环为主，对本乡的科技高质量开展要求越来越高。整个智能轿车和新能源轿车作为国家的要点支柱工业遭到了方针极大的重视和支撑。再加上新基建，我国不断有一些地方政府主导的智慧之路、智慧城市的新基建的推进，也会带动自动驾驭的蓬勃开展；
从经济视点来讲，估计我国的经济会继续稳定的增加，数字化的比重在逐步加大，这对创业公司是非常友好的，本钱商场也呈现了活跃的改变；
从社会视点来讲，随着人口老龄化，不管是关于工厂自动化仍是关于未来的交通职业、出行职业的自动化，其实都有不断增涨的需求，城镇化还推进了科技产品的规模化；
从技能层面来讲，四化不同层面在继续的推进改变，自动驾驭技能已经到了稳步开展的阶段。
高合轿车首席技能官（CTO）马克·斯坦顿以为，轿车职业已经到了一个转折点。在现代技能支撑下，软件在轿车的开展过程中扮演着越来越重要的人物，自动驾驭以及其他相关技能把车变成了愈加杂乱的机器，越来越多的轿车制造商开端思考怎么把他们的车不止作为一辆出行东西来出售。未来5年，轿车职业的改变将会比过去50年还要更多。
马克·斯坦顿 主办方供图
据咨询组织麦肯锡猜测，在接下来10年的时刻，跟轿车商场相关的软件商场的市值会翻番，到达4690亿美元，未来轿车的立异90%都会根据软件。还有组织猜测，到2040年，自动驾驭的车辆将到达3300万辆。
但他以为，这个数字是被轻视的，未来自动驾驭将会变得越来越往常，并且越安全越有用，而我国正处于这样的革新的中心地带。
斯坦顿坦言，自己之所以三年前挑选来到我国，致力于我国新能源轿车的开展，便是由于看到我国正活跃利用方针引导，完成一些新的立异计划，来解决交通出行所面临的一些痛点。所以，我国将会成为出行企业革新的催化剂，一起他坚信越来越多的技能将会支撑全球的轿车工业开展。
车路协同——我国的路线
那么，我国的自动驾驭是该走单车智能仍是车路协同？与会嘉宾普遍看好后者。
马克·斯坦顿称，车路协同能给无人车的安全性供给非常大的价值，未来是无人驾驭落地非常好的关键。
楚航科技高级顾问浦维达指出，单车智能的本钱一向降不下来，经过网联来供给辅佐驾驭更多的信息，能够使单车本钱大幅下降。并且，网联化真正表现了我们国家举国体制的优势，我国的高速公路能够集中操控，不像有一些国家它的高速公路许多都是财团操控的，所以做起来比较难。
不仅如此，我国的5G通讯技能仍是布局条件最好的，有条件的话能够在一切高速公路和城市的骨干道路上施行5G通讯技能。
尚颀本钱股权出资部董事总经理胡哲俊则以为，单车智能加智能网联是最适合我国国情的开展策略，我国在人口密度、通讯技能和资源上都具有优势，政府的执行力强，从公共交通的层面去推车路协同相对来说阻力更小。
数据收集——我国的应战
不过，要做好自动驾驭，有一道坎是绕不过去的——数据。
高质量数据和算法是自动驾驭软件的中心。现在自动驾驭商业模式正在产生深刻改变，数据和算法紧密结合的做法逐步得到商场的认可。无论是视觉仍是雷达计划，本质上都是一整套服务于轿车工业的软件解决计划，而数据在其中扮演的人物是促进算法继续迭代的基础设施。
美国自动驾驭巨子，一起也是车辆制造商的特斯拉曾表明，他们现在最大的竞争力其实不是在自动驾驭的算法，而是每天在路上跑的大约40多万辆的车和这些车每天奉献的数据。特斯拉能够经过这些数据能够不断优化自动驾驭的算法、模型，进一步加强它的竞争力。
据胡哲俊介绍，现在各家车厂在硬件层面已经差异不大，软件这一块许多自主品牌也具有比较大的竞争力，但国内公司没有特斯拉这样的先天优势。一些自动驾驭公司可能更多程度上都是轻财物、偏软件的，很难运营比较大的车队，继续去取得这么许多的数据。车厂也是相同，传统车厂不直接面临顾客，所以很难取得这些数据，短少中心途径。
并且，即使找到了数据获取的途径，数据的长尾效应（注：在数据练习中，一小部分的类别占有了大多数的练习样本，而大部分的类别只有极少数的练习样本）也一向困扰着自动驾驭研制团队，怎么高效获取和使用2%稀缺杂乱场景下的高质量数据一向是个难题。轻舟智航联合创始人兼CEO于骞指出，实际上稀缺场景的路测数据量是十分有限的，需求发明一种虚拟环境把现有数据的价值从头发挥出来，验证算法的修正、系统的改变是否安全可靠，加速开发流程，提高路测效率。
已布局这一范畴的格物钛首席运营官吴琼婧表明，仿真场景库会是一个非常好的应用。由于长时间路侧收集的本钱很高，像一辆数据收集车每天会收集10TB的数据，100台车便是PB级的数据量。假如能在海量的数据中快速找到契合需求的杂乱场景数据进入模型练习阶段，并且把收集的实在数据转化成仿真场景库，在仿真场景库中做调优，例如把周围并线的车速提高或许下降15%、或调整视点。这种做法能够仿真发明出更多的数据，来代替高本钱的数据收集工作，这一方面的解决计划都能够用数据平台的方法来完成。
吴琼婧 主办方供图
同享敞开——我国的测验
除了增加用户端数据获取的途径和仿真测试，胡哲俊提出了另一种可能性：数据集的同享，经过车厂、自动驾驭公司之间的数据同享去丰富各自的数据库和数据集，进一步优化算法，提高安全性。
浦维达表明赞同，他以为数据的安全利用是很有商业价值的。现在在马路上各家车企堆集的上百万公里的行进数据，是经过许多辆车叠加起来的，单一车辆的行进里程和区域也是相对有限的。这个时分就需求大家把数据放在一个公共平台上进行同享、交流，乃至进行买卖。小企业或许没有太多人力物力投入到高本钱的收集数据运营工作中，这些都能够经过购买服务来解决。综合而言，这些数据是能够不断复用产生规模效益的，无论是政府仍是职业组织都应该倡议这种做法。
浦维达 主办方供图
中海庭首席执行官刘奋也对数据敞开抱有持坚持不懈的支撑态度，必须供认轿车工业仍是适当保守的，数据把握在每个车企手中，它的流动性和价值被远远轻视了。假如一旦数据能被敞开出来，一个超越一切人想象力的商业年代就真的来临了，在这个让人热血沸腾的“数智化”年代，数据敞开会极大促进社会运转效率。
不过，劲邦本钱合伙人王荣进提出，数据同享是有条件的，应该视详细情况来决议是否敞开。比方带有必定公共特点的、和交通路况相关的数据是应该拿出来被活跃同享的，可是用户和单车的数据可能车企还会有所保存。胡哲俊进一步弥补道：数据应当是在特定生态圈里有限度地被同享，而不是彻底面向全社会的、不加限制的敞开。这种不加限制的数据同享可能会带来负面的安全隐患。数据详细应该以什么样的形式被同享，会遭到怎样的限制是需求整个职业的参加方进一步深入研究的。
在这方面，格物钛率先进行了一些测验。在本年世界人工智能大会上，格物钛和上海白玉兰开源敞开研究院一起发布了《木兰-白玉兰敞开数据答应协议》，希望向社会倡议数据敞开的规范化、机制化，从法律层面供给一种“社区行为规范”去加速数据敞开同享。
坚持难而正确的工作
会议最终，与会嘉宾们表明自动驾驭未来肯定会使人们的出行、日子变得更夸姣，可是也不能过于坚持达观的态度，这是一件需求坚持的“难而正确的工作”。
道阻且长，生而又有幸。试想未来在全球范围内自动驾驭的渗透率到达10%乃至15%以上，一切的技能问题会从轿车工业的智能网联化拓展到智慧交通的运营管理，自动驾驭将重塑城市形态与日子方法，商业模式和工业鸿沟会经历重构，全新的规矩系统会应运而生，身处于这样一个革新年代值得每一个人去证明、实践自己，而现在一切自动驾驭赛道玩家正在做的便是提早布局规矩，加速这一年代的到来。
作为一家专注于打造人工智能新型基础设施的草创企业，格物钛正在以数据为中心的开发方法，向全球AI立异团队、前沿高校实验室和机器学习开发者社区供给数据平台支撑，助力自动驾驭安全开展。
